HR AI YORDAMCHILARI – TASHKILOT ICHKI KOMMUNIKATSIYASIDA

Authors

  • S.A.Sattarov DBA Boshqaruv kadrlari tayyorlash va qayta tayyorlash fakulteti dekani, falsafa doktori (PhD), dos. Author
  • A.L.Asqarov Mustaqil tadqiqotchi: Author

Keywords:

sunʼiy intellekt, HR chat-bot, ichki korporativ kommunikatsiya, self-service HR, employee experience (EX), knowledge governance, HRM/HRIS integratsiya, IBM AskHR, standartlashuv, KPI (CSAT/NPS, case deflection).

Abstract

Mazkur maqolada korxona va tashkilotlarda sunʼiy intellekt (SI) asosidagi HR chat-botlarni joriy etishning ichki kommunikatsiya sifatini oshirishdagi oʻrni ilmiy-analitik yondashuv asosida yoritiladi. Tadqiqotda chat-botlar orqali HR xizmatlarini “raqamli self-service” modeliga oʻtkazish, murojaatlarga 24/7 rejimda tezkor javob berish, axborotni “single source of truth” tamoyili boʻyicha standartlashtirish hamda inson faktori bilan bogʻliq xatolarni kamaytirish mexanizmlari tahlil qilinadi. Shuningdek, chat-botlarni HRM/HRIS va ichki normativ-huquqiy bilim bazasi bilan integratsiya qilish orqali personallashtirilgan maʼlumot berish (masalan, taʼtil qoldigʻi, imtiyozlar) imkoniyatlari asoslanadi. Maqolada HR mutaxassislari operatsion yukining qisqarishi, ularning strategik vazifalarga (HRBP, workforce planning, L&D, talent management) qayta yoʻnalishi va xizmat sifatini KPIlar (case deflection, CSAT/NPS) orqali boshqarish yondashuvlari ham koʻrib chiqiladi. IBM AskHR keysi misolida avtomatlashtirish natijalari va amaliy samaradorlik omillari umumlashtiriladi.

References

1. IBM. Transforming HR support with agentic AI (IBM AskHR) (case study). (ibm.com)

2. SHRM. How HR Is Using Virtual Chat and Chatbots (24 May 2022). (shrm.org)

3. Gartner. Survey reveals 85% of customer service leaders will explore/pilot customer-facing conversational GenAI in 2025 (press release, 09 Dec 2024). (gartner.com)

4. McKinsey & Company. Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential at work (28 Jan 2025). (McKinsey & Company)

5. AIHR. HR Trends Report 2025 (PDF). (AIHR)

6. Hewitt, T., Beaver, I. (2020). A Case Study of User Communication Styles with Customer Service Agents versus Intelligent Virtual Agents. SIGDIAL 2020 (ACL). (aclanthology.org)

7. Sadek, M., et al. (2023). Co-designing conversational agents: A comprehensive review. International Journal of Human-Computer Studies. (sciencedirect.com)

8. Ubeda-Garcia, M., et al. (2025). Artificial intelligence, knowledge and human resource management: bibliometric analysis. Journal of Innovation & Knowledge (ScienceDirect). (sciencedirect.com)

9. NIST. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). (nvlpubs.nist.gov)

10. ISO/IEC. (2022). ISO/IEC 27001:2022 — Information security management systems. (iso.org)

11. Ўзбекистон Республикаси Президенти. ПФ-6079-сон (05.10.2020). “Рақамли Ўзбекистон – 2030” стратегияси. (LEX.UZ)

12. Ўзбекистон Республикаси Президенти. ПҚ-358-сон (14.10.2024). “Сунʼий интеллект технологияларини 2030-йилга қадар ривожлантириш стратегияси”. (LEX.UZ)

13. Ўзбекистон Республикаси Қонуни. ЎРҚ-547-сон (02.07.2019). “Шахсга доир маълумотлар тўғрисида”. (LEX.UZ)

Published

2026-01-03